从数据集成、清洗、加工到数据分析、挖掘、智能推荐,满足企业提升组织效率,驱动业务增长等需求。通过用户拖拉拽,可视化操作界面,快速进行业务问题剖析。
将数据从不同的源头导入到一个统一的数据存储或处理系统中,是数据管理和分析的第一步,确保数据可用于后续的处理和分析任务。
提供数据整合工具它包括ETL(抽取、转换和加载),数据整合对于企业的决策制定、业务分析和数据驱动的应用程序都至关重要。
分析人员能够发现数据中的异常情况,验证假设,识别重要特征,并提取对问题有意义的见解。数据探查也是发现数据潜在问题和改进数据质量的重要步骤。
通过探查结果帮助决策者识别商业模式、发现趋势、比较不同数据项,获得洞察和决策支持。